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MatchPoint、GlobalTechEvents 和 AI+X Events，都来自我在工作里反复遇到的问题。
MatchPoint 处理人才匹配，GlobalTechEvents 整理全球科技活动，AI+X Events 服务 Datawhale 的城市活动。我也长期运行一套多 Agent 工作系统。
目前的产品讨论时容易觉得一个想法可行。交给用户试用后，才知道有哪些问题。
这些产品的起点都很具体：有的是几位创始人反复提到的招聘问题，有的是我自己查找科技活动、组织城市项目时遇到的麻烦。
求职者可以先和 AI 讨论自己的方向，再进一步了解具体岗位。平台也会记录候选人在实际任务中的思考和行动，补充简历很难呈现的部分。
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把分散在不同城市和平台上的科技活动整理到一起，方便我和其他用户了解接下来有哪些会议与社区活动。
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集中收录 Meetup、Workshop、Hackathon，以及高校、城市和产业相关的 AI 活动，用户也可以自己提交和订阅。
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这个项目曾尝试把企业与国际学生、年轻创作者连接起来，为双方找到第一份具体的项目或实习合作。
我在 2026 年的实践文章里，记录了当时的 31 个专业 Agent 和 44 个自动任务，分别处理研究、产品、内容、运营和个人知识管理。我仍在日常工作中使用这套系统，并根据遇到的问题继续调整。
把想法做成页面、工具或流程，才能看到用户是否理解、愿不愿意使用。
上线以后，我会继续看用户从哪里来、在哪一步离开，哪些反馈说明原来的设想需要调整。
有些实验不会变成长期产品。它们仍然会留下答案：需求是否真的存在，问题是不是太宽，或者现在还不是合适的时间。
关于产品开发、Agent 实践和工作经历的记录。
